Ещё одну критическую уязвимость нашли в платформе Orion от SolarWinds

Ещё одну критическую уязвимость нашли в платформе Orion от SolarWinds

Ещё одну критическую уязвимость нашли в платформе Orion от SolarWinds

Компания SolarWinds, разрабатывающая промышленное программное обеспечение для управления ИТ-системами и инфраструктурой, устранила ещё четыре уязвимости в своём инструменте для сетевого мониторинга — Orion. Две пропатченные бреши позволяли аутентифицированному злоумышленнику выполнить код удалённо.

Наиболее опасная дыра в Orion затрагивает JSON-десериализацию и позволяет выполнить произвольный код с помощью функции тестирования предупреждающих уведомлений, реализованной в Orion Web Console.

Проблемная функция позволяет пользователям симулировать сетевые события (например, не отвечающий на действия сервер) и настраивать реагирующие на них уведомления. Выявленная уязвимость получила статус критической.

Ещё одна брешь дотянула лишь до высокой степени опасности, с её помощью атакующий может удалённо выполнить код в Orion Job Scheduler.

«Чтобы использовать эту дыру в атаке, злоумышленнику придётся сначала выкрасть учётные данные локального аккаунта с низкими правами», — говорится в официальном заявлении SolarWinds.

 

Помимо этого, разработчики избавились ещё от двух проблем безопасности, одна из которых представляла межсайтовый скриптинг (XSS, CVE-2020-35856), а вторая — позволяла поставить открытый редирект (CVE-2021-3109). Для их эксплуатации необходимо располагать доступ к аккаунту администратора.

В начале месяца мы писали, что SolarWinds пропатчила ещё три опасные уязвимости в Orion и Serv-U FTP.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru