Kaspersky предупреждает бизнес об угрозе корпоративного доксинга

Kaspersky предупреждает бизнес об угрозе корпоративного доксинга

Kaspersky предупреждает бизнес об угрозе корпоративного доксинга

Специалисты «Лаборатории Касперского» предупредили о растущей угрозе для бизнеса — корпоративном доксинге. Под этим термином исследователи подразумевают сбор данных об организации и её сотрудниках с целью получить прибыль или нанести вред.

В прошлом месяце эксперты «Лаборатории Касперского» выявили 1646 BEC-атак (Business email compromise) по всему миру. Именно такие кибератаки можно назвать одним из методов корпоративного доксинга.

Как правило, злоумышленники используют доступ к скомпрометированному ящику электронной почты, а также фейковый аккаунт, тщательно замаскированный под реальный. Цель у таких кампаний одна — получить доступ к конфиденциальной информации, клиентским базам и т. п.

 

Как отметили в «Лаборатории Касперского», одной из основных угроз на сегодняшний день является размещение в открытом доступе имён, должностей, дат отпусков и местоположения отдельных сотрудников. Именно благодаря такой информации злоумышленники могут притвориться конкретным работником.

В этом преступникам помогают также и современные технологии, среди которых можно отметить дипфейки. Сегодня качество дипфейк-видео очень впечатляет, поэтому с помощью этого приёма можно ввести в заблуждение кого угодно.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru