Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

Первый день Pwn2Own 2021: взломали Windows 10, Microsoft Exchange, Teams

В первый же день Pwn2Own 2021, знаменитого конкурса для хакеров, участникам удалось взломать операционную систему Windows 10, почтовый сервер Microsoft Exchange и платформу Microsoft Teams с помощью известных уязвимостей. Это принесло исследователям $440 000.

Первым «поддался» почтовый сервер Microsoft Exchange — команда Devcore смогла добиться удалённого выполнения кода, связав две уязвимости: обход аутентификации и локальное повышение прав. Этот метод принёс исследователям $200 000.

Далее за дело взялся специалист под ником OV, успешно выполнивший код в Microsoft Teams. Для этого OV задействовал две разные бреши. Организаторы конкурса также выплатили эксперту $200 000.

После этого команда Viettel попробовала пробить саму операционную систему — Windows 10. Повысив права обычного пользователя до SYSTEM, исследователи заработали $40 000.

Однако на Pwn2Own 2021 взламывали не только продукты Microsoft. Например, Джек Дейтс из RET2 Systems получил $100 000 за выполнение кода на уровне ядра в операционной системе macOS. Для этого специалист использовал баги в браузере Apple Safari, допускающие запись за пределами границ.

А исследователь из компании Flatt Security тем временем добился root-привилегий на десктопе с установленной Ubuntu, что принесло ему $30 000.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru