В свободном доступе найдено 1,5 миллиона СМС, похожих на сообщения Сбера

В свободном доступе найдено 1,5 миллиона СМС, похожих на сообщения Сбера

В свободном доступе найдено 1,5 миллиона СМС, похожих на сообщения Сбера

За пределами России обнаружен общедоступный сервер базы данных, содержащий свыше 1,5 млн записей об СМС-сообщениях с номера 900 (принадлежит Сберу). В банке утечку отрицают и сочли найденную информацию фальшивой.

Найденный сервер Elasticsearch расположен в Нидерландах и уже неделю находится в открытом доступе. Данные на нем динамически обновляются — за время наблюдения в базе появилось более 51 тыс. новых записей.

В них помимо прочего содержится следующая информация:

  • номер телефона получателя СМС;
  • текст сообщения (уведомление о входе в сервис Сбера либо движении средств с указанием суммы, баланса, четырех цифр номера карты);
  • дата отправки СМС (c 29.05.2021 по 15.06.2021).

 

Владельцев уязвимого сервера установить не удалось. В Сбер было направлено соответствующее извещение (через специальную форму на сайте банка).

После обнародования находки все индексы Elasticsearch, включая данные по СМС, были стерты. Кто это сделал, неизвестно, однако доступ к серверу остался открытым.

В ответ на запрос Хабра о комментарии представители Сбера заявили следующее:

«Компания провела проверку и выяснила, что это фейковые данные и они не имеют отношения к клиентам банка».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru