Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Баги STARTTLS угрожают популярным почтовым клиентам: Mail.ru, Gmail, Exim

Исследователи в области кибербезопасности выявили 40 различных уязвимостей в механизме шифрования, который сегодня используется в почтовых клиентах и на серверах. В случае эксплуатации такие уязвимости могут привести к атаке вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM) и позволить атакующему украсть учётные данные.

Обнаруженные бреши затрагивают в первую очередь различные имплементации STARTTLS. На симпозиуме USENIX Security об этих проблемах подробно рассказали специалисты Демиан Поддебняк, Фабиан Исинг, Ханно Бёк и Себастьян Шинзель.

Эксперты развернули масштабное сканирование Сети и выявили 320 тысяч уязвимых почтовых серверов. Наличие уязвимостей позволяло потенциальному злоумышленнику внедрить произвольную команду.

В зоне риска при этом находятся одни из самых популярных почтовых клиентов: Apple Mail, Gmail, Mozilla Thunderbird, Claws Mail, Mutt, Evolution, Exim, Mail.ru, Samsung Email, Яндекс.Почта и KMail. Для эксплуатации атакующая сторона должна вклиниться в соединения между почтовым клиентом и сервером провайдера. При этом у злоумышленников также должен быть собственный аккаунт на том же сервере.

Напомним, что STARTTLS называют расширенной и более продвинутой версией TLS, которая позволяет задействовать протоколы SMTP, POP3 и IMAP при зашифрованном соединении. Это избавляет от необходимости использовать отдельный порт для коммуникаций.

«Апгрейдить соединения с помощью STARTTLS — не совсем надёжно, поскольку эта система имеет свои уязвимости. Если злоумышленник захочет использовать эти бреши, он сможет выкрасть учётные данные через протоколы SMTP и IMAP», — пишут исследователи, выявившие бреши.

«Почтовые клиенты должны аутентифицироваться с именем пользователя и паролем перед тем, как отправить новое электронное письмо или получить доступ к уже существующему. Даунгрейд, который неизбежен в случае эксплуатации дыр, может раскрыть атакующему учётные данные и предоставить ему полный доступ к аккаунту жертвы».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru