ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

Команда исследователей Safety Detectives обнаружила незащищённый сервер ElasticSearch, принадлежащий сайту IGBlade.com, который занимается аналитикой активности в социальных сетях. Проблема в том, что на этом сервере хранятся данные миллионов профилей пользователей площадок Instagram и TikTok.

IGBlade специализируется на сборе данных пользователей социальных сетей, а затем предоставляет эти сведения своим клиентам для «глубокого понимания активности аккаунтов в Instagram и TikTok». Однако из-за некорректной настройки сервер IGBlade слил более 2,6 млн записей.

Среди раскрытых данных были, например, скриншоты профилей и прямые ссылки на них в соцсетях. Также на сервере хранилась персональная информация, хотя правила большинства площадок запрещают её сбор.

«Мы не знаем, почему компания IGBlade собирала персональные данные, однако стоит отметить, что все эти сведения были общедоступны», — пишут в отчёте обнаружившие незащищённый сервер эксперты.

Инструмент для сбора информации позволяет учитывать более 30 метрик. IGBlade впоследствии загружает собранные данные в собственную поисковую систему, которая отображает динамику роста подписчиков, степень вовлечённости аудитории и историю учётной записи.

Клиентам надо было создать собственный аккаунт в системе IGBlade, чтобы получить детализированные отчёты по собранным данным профилей в социальных сетях. В качестве подтверждения связи открытого сервера с IGBlade исследователи из Safety Detectives представили скриншот:

 

В результате скомпрометированной оказалась следующая информация:

  • Полные имена пользователей.
  • Онлайн-псевдонимы.
  • Аватары.
  • Биография профилей.
  • Адреса электронной почты.
  • Телефонные номера.
  • Число подписчиков и подписок.
  • Данные геолокации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru