Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Оксиджен Софтвер расширила возможности извлечения данных из Android

Компания «Оксиджен Софтвер» выпустила новую версию «Мобильный Криминалист Эксперт» 3.1. Специалисты добавили новый эксплойт для уязвимости CVE-2021-28663, что дополняет метод извлечения «Файловая система Android».

«Долгое время Qualcomm лидировал на рынке: чипсеты, выпускаемые данной компанией, использовались чаще других при производстве смартфонов. Сегодня Qualcomm располагается на втором месте с долей в 32%» — говорит Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Среди производителей мобильных устройств, использующих Qualcomm-чипсеты, имена известных мировых брендов — Samsung, Huawei, Xiaomi, LG и другие» — отмечает она. «Летом этого года мы добавили в поддержку Qualcomm-устройства от компании Huawei, а сегодня готовы представить новый инструмент по извлечению физического образа и аппаратных ключей шифрования из LG-смартфонов на данных чипсетах» — подчеркивает Ольга.

«Мобильный Криминалист» 3.1 поддерживает LG Qualcomm-устройства, оснащенные пофайловым шифрованием данных. Функционирование метода основано на подключении смартфона к ПК в специальном LAF-режиме и эксплуатации ряда уязвимостей.

Новая версия позволяет извлечь физический образ и аппаратные ключи шифрования из МТК-устройств с активированной функцией проверки загрузочного файла на авторизацию (Download Agent Authentication). Применяя определенную уязвимость в загрузчике, «МК» отключает данный защитный механизм, что открывает доступ как к информации, так и к аппаратным ключам шифрования.

В дополнение, в метод извлечения «Файловая система Android» добавлен новый эксплойт CVE-2021-28663. Уязвимости подвержены МТК-устройства на Android 7 - 11 с патчем безопасности до апреля 2021 года включительно с Mali GPU и ядром Linux версий 2.6.0 - 5.4.

Возможности по доступу к данным на Android-устройствах расширены и в «МК Агенте»: программа позволяет исследовать контакты, приватные и групповые чаты, вложения, звонки и информацию об учетной записи мессенджера Wickr Me.

Но не Android единым. Все большее количество функций реализуется в модуле по извлечению данных из персональных компьютеров, «МК Скаут». Версия 3.1 анализирует живые системы ПК на Windows 11, образы жестких дисков виртуальных машин в форматах VDI, VHD, VMDK, образы ПК на macOS в формате DMG, образы CD- и DVD-дисков в формате ISO, логические образы ПК в форматах 7Z, RAR и TAR. Также обновленный модуль работает с файловыми системами FAT, EXT2/3/4 и HFS/HFS+ при исследовании образов ПК и виртуальных машин.

«МК Эксперт» 3.1 поддерживает более 40400 моделей устройств, более 25300 версий приложений, 679 уникальных приложений и 95 облачных сервисов.

Подробнее об обновлении «Мобильный Криминалист Эксперт» можно узнать на официальном сайте (PDF) компании «Оксиджен Софтвер».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru