Срочный патч Google Chrome устраняет две 0-day, фигурирующие в атаках

Срочный патч Google Chrome устраняет две 0-day, фигурирующие в атаках

Срочный патч Google Chrome устраняет две 0-day, фигурирующие в атаках

Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, вчера вечером вам должно было прийти обновление. Дело в том, что разработчики устранили две уязвимости нулевого дня, которые злоумышленники активно используют в кибератаках.

Баги получили идентификаторы CVE-2021-38000 и CVE-2021-38003 и возникли из-за некорректной проверки ненадёжного ввода в функции «Intents». Помимо этого, также существует проблема небезопасной имплементации этой функции в движке V8.

Уязвимости обнаружила команда Threat Analysis Group (TAG), которая поставила в известность Google 15 сентября (о первом баге) и 26 октября (о второй дыре).

«Мы в курсе реальной эксплуатации брешей CVE-2021-38000 и CVE-2021-38003, поэтому выпустили патч с билдом 95.0.4638.69 для операционных систем Windows, macOS и Linux», — пишет интернет-гигант.

Помимо этого, разработчики разобрались и с другим багом — CVE-2021-38002. Это уязвимость класса «use-after-free» в компоненте Web Transport, которую впервые продемонстрировали на конкурсе Tianfu Cup  в Китае.

Таким образом, Google патчит в Chrome уже 16 уязвимостей нулевого дня с начала этого года. На данный момент это рекорд для браузера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru