В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

В модуле ядра Linux TIPC нашли критическую RCE-дыру

Специалисты в сфере кибербезопасности нашли уязвимость в модуле ядра Linux — Transparent Inter Process Communication (TIPC). Брешь можно использовать для выполнения произвольного кода на уровне ядра, при этом эксплуатация может быть как локальная, так и удалённая.

Уязвимость, получившая идентификатор CVE-2021-43267 и 9,8 баллов по шкале CVSS, представляет собой возможность переполнения буфера, приводящую к полному контролю над заражённой системой.

Проблему обнаружили исследователи из компании SentinelOne, которые также указали на причину — недостаточную проверку размера пользовательских сообщений типа «MSG_CRYPTO».

Как отметили в отчёте эксперты, атакующий может создать пакет с маленьким размером тела, а затем использовать произвольный размер для записи за пределами границ.

 

Пока у специалистов нет информации об эксплуатации бреши в реальных кибератаках. Более того, разработчики уже успели выпустить соответствующий патч с версией ядра Linux под номером 5.15.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru