Новая форма ETW-атак способна ослепить антивирусные продукты в Windows

Новая форма ETW-атак способна ослепить антивирусные продукты в Windows

Новая форма ETW-атак способна ослепить антивирусные продукты в Windows

Исследователи описали два новых метода кибератаки, которые могут «ослепить» антивирусные продукты. Есть одно условие: эти защитные решения должны полагаться на механизм логирования Windows (ETW).

Напомним, что ETW присутствует по умолчанию в операционной системе от Microsoft с момента релиза Windows XP. Этот механизм предназначен для отслеживания и записи событий, связанных с приложениями на пользовательском уровне и драйверами на уровне ядра.

В Windows 11 ETW может фиксировать более 50 тысяч типов событий от служб ОС, защитных средств, стандартных приложений, DLL-библиотек, ядра и драйверов. Часто EDR-системы (Endpoint Detection and Response) используют ETW для мониторинга и детектирования вредоносных программ.

Ранее киберпреступники отключали ETW, чтобы избежать детектирования своих зловредов, однако это не единственная проблема механизма логирования. По словам специалистов, в ETW нашли более десятка уязвимостей только в 2021 году.

Новый метод атаки, описанный экспертами компании Binarly на конференции Black Hat Europe, позволяет обойти ETW двумя разными способами. Исследователи продемонстрировали эту форму атаки на Microsoft Process Monitor и Windows Defender.

 

В случае встроенного антивируса Windows Defender, которым оснащена каждая операционная система от Microsoft, специалисты показали, что с помощью нового вектора можно «ослепить» защитное решение. Команда Binarly задействовала вредоносный драйвер уровня ядра, чтобы модифицировать поля в структуре ядра, отвечающие за взаимодействие Windows Defender с ETW.

«Мы хотим указать на проблемы архитектуры, чтобы индустрия смогла устранить все эти возможные векторы атаки», — подчеркнули эксперты.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru