Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Согласно новым данным, которые собрала сеть ханипотов Microsoft, большинство использующих брутфорс киберпреступников пытаются угадать исключительно короткие пароли. Лишь небольшой процент атакующих берутся работать со сложными и длинными комбинациями.

Как объяснил Росс Бевингтон из Microsoft, ему удалось изучить данные, полученные в ходе анализа более 25 миллионов брутфорс-атак против учётных данных SSH. Всю эту информацию сеть Microsoft собрала за 30 дней работы.

«77% попыток подбора паролей были нацелены на комбинации с количеством символов от 1 до 7. Только 6% атак были направлены на пароли длиной 10 знаков и больше», — отмечает специалист.

 

Также Бевингтон уточнил, что лишь в 7% случаев злоумышленники пытались подобрать пароли со спецсимволами, 39% атак пришлись на пароли хотя бы с одним числом и ни одной атаки не были зафиксировано на комбинации с пробельным символом.

По словам исследователя из Microsoft, длинные пароли со специальными символами можно считать более-менее защищёнными от брутфорс-атак. Единственное, что им может грозить — утечка.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru