Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

Троян StealthLoader атакует Windows через уязвимость Log4Shell

При разборе эксплойт-атак, нацеленных на установку криптомайнеров, эксперты Check Point обнаружили новый образец троянского загрузчика. Вредонос StealthLoader привлек их внимание тем, что в отличие от многих собратьев пытался атаковать не Linux, а Windows.

Примечательно также, что для засева написанного на .NET трояна злоумышленники используют RCE-уязвимость CVE-2021-44228, получившую известность как Log4Shell. Проблема позволяет провести атаку на Java-приложение с помощью вредоносного запроса HTTP, что и наблюдалось в данном случае.  

Анализ показал, что при отработке эксплойта на машину жертвы загружается PowerShell-скрипт, инициирующий установку целевого зловреда.  

 

При запуске StealthLoader (setup.exe) вначале проверяет окружение. Если виртуальной машины не обнаружено, троян копирует себя в папку временных файлов Windows под именем sfrpn.exe, подменяя дату создания файла (в коде семпла была прописана как 7 января 1967 года).

Чтобы затруднить детектирование, зловред использует функцию sleep(). С той же целью его ключевые функции и имена файлов обфусцируются. Устанавливаемый в результате заражения майнер оказался вариантом хорошо известного XMRig.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru