Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Уязвимость Log4Shell используется для раздачи банковского трояна Dridex

Матерый банкер Dridex не желает отставать от моды; появились сообщения, что его тоже начали распространять с помощью RCE-уязвимости, получившей известность как Log4Shell. Примечательно, что исход эксплойт-атаки не всегда одинаков: вредонос отдается лишь на Windows-машины, в Linux злоумышленники устанавливают Meterpreter.

Троян Dridex известен ИБ-сообществу с 2014 года. Его давно уже не используют по прямому назначению — для кражи банковских реквизитов, а сдают в аренду в качестве загрузчика по модели MaaS (Malware-as-a-Service, зловред как услуга).

Распространяется Dridex обычно через email-спам, однако вчера появились сообщения о попытках использования Log4Shell, нацеленных на засев этого трояна. Как выяснил BleepingComputer, злоумышленники применяют RMI-вариант эксплойта, засветившийся в недавних атаках криптоджекеров. Загрузка Java-класса с вредоносного сервера в данном случае осуществляется с использованием механизма Remote Method Invocation, а не через LDAP-запрос, как ранее.

 

При исполнении Java-класса вначале наблюдается попытка загрузки со стороннего сайта файла HTA — для установки Dridex. Если выполнить Windows-команды не удается, вредонос воспринимает рабочую среду как Linux/Unix и скачивает Python-скрипт (m.py) для установки Meterpreter. Этот инструмент пентеста обеспечивает злоумышленникам обратный шелл, который можно использовать для развития атаки.

Загрузчик Dridex (файл VBS, создаваемый в папке C:\ProgramData), по словам экспертов, остался неизменным — он уже не раз встречался в email-кампаниях. При исполнении этот компонент проверяет пользовательское окружение; если компьютер является частью домена Windows, скрипт загружает DLL-библиотеку Dridex и запускает ее на исполнение с помощью Rundll32.exe.

Публикация уязвимости Log4Shell спровоцировала новый всплеск вредоносных атак в интернете. Распространители зловредов торопятся воспользоваться новой дырой, пока ее не закрыли на местах. Пользователям приложений, полагающихся на Apache Log4j, настоятельно рекомендуется обновить фреймворк до последней версии (2.17.0).

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru