В браузере Brave нашли баг утечки информации при использовании с Tor

В браузере Brave нашли баг утечки информации при использовании с Tor

В браузере Brave нашли баг утечки информации при использовании с Tor

Эксперты по кибербезопасности обнаружили уязвимость в браузере Brave, приводящую к раскрытию информации. Разработчики интернет-обозревателя получили сведения о проблеме через платформу HackerOne.

Как отметил исследователь Киртикумар Рамчандани, первым обративший внимание на брешь, Brave при использовании с Tor может раскрыть реферер. Речь идёт о специальной функции браузера.

«У Brave есть функция "Новое частное окно", когда браузер использует возможности Tor. В этом случае имплементация содержит ошибку, приводящую к утечке реферера», — пишет специалист.

Рамчандани опубликовал демонстрационный эксплойт, работу которого можно проверить на сайте https://www.whatismybrowser.com/. Если эксплуатация сработала, он должен выдать пустой реферер.

 

Эксперт также опубликовал видео, демонстрирующее наличие проблемы, на странице с репортом.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru