Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

Google практически удвоила сумму вознаграждений за 0-day в ядре Linux

На днях Google сообщила об увеличение суммы вознаграждений, которые будут выплачиваться экспертам за баги, найденные в ядре Linux, а также в Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE). По словам интернет-гиганта, обнаружение уязвимости нулевого дня (0-day) и соответствующих эксплойтов теперь будут стоить чуть ли не вдвое больше.

Само собой, исследователям придётся предоставить рабочие эксплойты для выявленных 0-day, но приятный бонус в виде почти удвоенной суммы вознаграждения в целом должен порадовать охотников за уязвимостями.

«Мы увеличили сумму выплат, поскольку внезапно поняли, что нам нужно соответствовать ожиданиям специалистов в области кибербезопасности. Только так мы сможем привлечь их внимание и заинтересовать делиться с нами информацией о багах», — объяснил ситуацию Эдуардо Вела из Google.

Напомним, что в ноябре 2021 года американская корпорация предлагала $31 337 за эксплойты для пропатченных дыр в ядре Linux и $50 337 — за рабочие эксплойты для уязвимостей нулевого дня в ядре ОС. Теперь же последняя сумма увеличилась до максимального вознаграждения в размере $91 337.

Однако есть условие, которое должны соблюсти все желающие получить деньги: представленный метод эксплуатации выявленного бага должен быть нетривиальным. Сама брешь, само собой, должна быть неизвестна разработчику и не иметь соответствующего патча.

«Мы даже будем платить за дубли, если только сами методы эксплуатации будут отличаться», — подытожил Вела.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru