Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Исследователь продемонстрировал технику, благодаря которой ему удалось восстановить текст, скрытый при помощи пикселизации. Также он выложил на GitHub свой инструмент, который можно использовать для восстановления текста на отредактированных изображениях.

Интересный метод восстановления картинки, обработанной пикселизацией, показал Дэн Петро из Bishop Fox. Речь идёт о способе размытия части или всего медиаконтента, к которому прибегают новостные издания и пр.

На самом деле, Петро заинтересовался задачей команды Jumpsec Labs, которая в прошлом году предлагала любому желающему расшифровать текст на представленной ниже картинке.

 

Петро, уже давно изучавший различные методы пикселизации и обфускации, смог полностью восстановить предложенный Jumpsec Labs текст, однако в общий доступ эксперт выложил только частичное решение:

 

Несмотря на то что ранее уже публиковались инструменты для восстановления лиц людей или пейзажей из изображений с пикселизацией, никто не занимался вплотную извлечением текста. Тулзы вроде Depix показывают неплохие результаты в теории, но, по словам Петро, проваливаются в реальных сценариях. Например, Depix вменяют чрезмерное количество шума на восстановленных картинках.

 

Именно поэтому специалист опубликовал на GitHub инструмент под названием Unredacter. Ниже можно увидеть процесс восстановления пикселизированного текста.

 

В блоге Bishop Fox Петро приводит результаты своих исследований и описывает метод, который помог ему создать Unredacter.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru