Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Zyxel устранила критическую уязвимость в межсетевом экране и VPN

Компания Zyxel выпустила обновления, устраняющие критическую уязвимость в корпоративном межсетевом экране и VPN-продуктах. В случае эксплуатации атакующий может получить полный контроль над целевыми устройствами.

В официальном уведомлении производитель сетевого оборудования описывает проблему как возможность обхода аутентификации, к которой приводит недостаточный контроль доступа. Баг обнаружили в CGI-программе некоторых версий корпоративного файрвола.

«Если киберпреступник задействует брешь в атаке, он сможет получить доступ уровня администратора к уязвимому устройству», — уточняют в Zyxel.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2022-0342 и 9,8 балла по шкале CVSS, что позволяет ей считаться критической. Согласно опубликованной информации, затронуты следующие устройства:

  • USG/ZyWALL с версиями прошивки от ZLD V4.20 до ZLD V4.70 (исправлено в ZLD V4.71).
  • USG FLEX с версиями прошивки от ZLD V4.50 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • ATP с версиями прошивки от ZLD V4.32 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21 Patch 1).
  • VPN с версиями прошивки от ZLD V4.30 до ZLD V5.20 (исправлено в ZLD V5.21).
  • NSG с версиями прошивки от V1.20 до V1.33 Patch 4 (хотфикс V1.33p4_WK11 уже доступен, стандартный патч V1.33 Patch 5 выйдет в мае 2022 года).

Пока не поступало информации об эксплуатации уязвимости в реальных атаках, тем не менее всем рекомендуется установить патчи, чтобы снизить риски.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru