BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

BI.ZONE летом запустит платформу для поиска уязвимостей

После сомнительных действий HackerOne: зарубежной площадки для поиска уязвимостей, российские ИБ-компании задумались о создании наших аналогов. Например, сегодня BI.ZONE рассказала о своих планах в этом направлении.

Согласно пресс-релизу, BI.ZONE запланировала старт платформы для программ Bug Bounty на лето этого года. Также компания откроет в ближайшее время предварительную регистрацию для исследователей, занимающихся поиском уязвимостей.

Над своей платформой BI.ZONE работает с начала 2021 года, когда бизнес почувствовал интерес к участию в программах по поиску проблем в безопасности. В то время и сам рынок страдал от нехватки ИБ-специалистов.

Платформа BI.ZONE поможет компаниям обойти трудности, с которыми они неизбежно сталкиваются при запуске программ Bug Bounty. Таким образом, значительно упростится поиск исследователей в области кибербезопасности, оформление сотрудничества и выплаты вознаграждений.

Сами эксперты получат возможность юридически грамотно оформлять свои отношения с крупнейшими российскими организациями и при этом не будут бояться уголовного преследования за поиск брешей в системах.

Напомним, что «Киберполигон» и Positive Technologies также запланировали создать наши аналоги HackerOne. Платформа «Киберполигон» уже работает с 1 апреля, а Positive Technologies запустит свою в мае.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru