BI.ZONE: Число мошеннических сайтов выросло в 3 раза в I квартале 2022 года

BI.ZONE: Число мошеннических сайтов выросло в 3 раза в I квартале 2022 года

BI.ZONE: Число мошеннических сайтов выросло в 3 раза в I квартале 2022 года

Аналитики компании BI.ZONE сравнили число мошеннических сайтов, выявленных в первом квартале 2022 года, с аналогичным показателем прошлого года. Выяснилось, что этот показатель вырос в три раза.

Согласно статистике, BI.ZONE заблокировала более 16 300 злонамеренных веб-ресурсов за первый квартал 2022 года. На январь пришлось 9048 таких сайтов, на февраль — 4488, март — 2211.

Просадку в мартовских показателях исследователи объясняют резко обострившейся геополитической ситуацией, которая сместила фокус киберпреступников, например, на DDoS-атаки.

Тем не менее фишинг всё ещё занимает место среди наиболее популярных векторов атаки на организации. За прошлый год BI.ZONE заблокировала более 23 тыс. фишинговых и мошеннических сайтов, на российский сегмент Сети пришлось 3382 ресурса.

Интересно, кстати, что в этом месяце телефонные мошенники в России снова переключились на личные кабинеты граждан, а в рамках другой кампании — начали использовать телефоны россиян. При этом банк ВТБ тоже зафиксировал рост активности телефонных мошенников.

Недавно мы также анализировали применение антифрода в борьбе с мошенничеством в кредитной сфере на примере разработки компании «Фаззи Лоджик Лабс».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru