В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

В Сеть выложили базы данных крупной энергоснабжающей компании ТНС энерго

Двумя файлами слили информацию о клиентах “ТНС энерго” в Туле и на Кубани. Третий документ содержит базу внутренних пользователей сайта. Все дампы свежие, были скопированы уже в июле.

Новость и скрины файлов опубликовал сегодня Telegram-канал “Утечки информации”.

В открытый доступ попали три дампа:

  • ТНС энерго Тула” — 2 240 строк: эл. почта, хешированный (MD5 без соли) пароль, телефон;
  • ТНС энерго Кубань” — 60 712 строк: эл. почта, хешированный (MD5 без соли) пароль, телефон;
  • Внутренние пользователи сайта компании — 209 строк: имя-фамилия, эл. почта, хешированный (MD5 с солью) пароль.

Судя по “слитой” информации, базы получили уже в июле.

 

Напомним, Минцифры сейчас дорабатывает законопроект о штрафах за утечки. При первой потере данных штраф будет фиксированным: сумму рассчитают по объему утечки. В случае повторного инцидента компания выплатит оборотный штраф — его процент еще обсуждают.

ПАО Группа компаний “ТНС энерго” является одной из крупнейших независимых энергоснабжающих организаций России. В “портфеле” — 10 компаний, в зоне обслуживания — 11 российских регионов. По данным Форбс, в прошлом году выручка “ТНС энерго” составила 236 млрд рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru