Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

С 2012 года специалисты лаборатории криминалистики при Технологическом институте Джорджии (CyFI Lab) изучали степень защищенности сайтов на движке WordPress. В итоге за восемь лет исследователи выявили  47 337 вредоносных плагинов, установленных на 24 931 сайте.

В отчете (PDF) эксперты уточняют, что на каждом из проанализированных веб-ресурсов были установлены два или более зараженных плагинов. Также выяснилось, что 94% из таких плагинов до сих пор содержат вредоносную составляющую.

Обнаружить скомпрометированные WordPress-сайты экспертам помог инструмент YODA, который не только детектировал активность вредоносов, но и отслеживал источник злонамеренного софта.

Как выяснили в CyFI Lab, вредоносные плагины либо продавались на открытых площадках, либо распространялись через пиратские сайты. На скомпрометированные ресурсы такие плагины, как правило, попадали через уязвимость.

Более 40 тысяч изученных плагинов в списке исследователей стали вредоносными уже после их установки на сайты. Для дальнейшего распространения злоумышленники пытались заразить и другие плагины.

Специалисты CyFI Lab открыли исходный код YODA на GitHub, что позволит владельцам веб-сайтов самостоятельно найти вредоносные версии плагинов и переустановить их.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru