Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Хакеры, нашедшие уязвимости в сервисах Яндекса, получат в 10 раз больше обычного. Максимальное вознаграждение составит 7,5 млн рублей. Акция началась сегодня и продлится месяц.

Так в Яндексе решили отметить юбилей своей программы bug bounty “Охота за ошибками”. Программа стартовала 10 лет назад. Последний раз “зарплату” баг-хантерам поднимали год назад. Максимальная выплата могла достигать 750 тыс. рублей.

“Победители конкурса, которые сообщат о найденной уязвимости в период с 20 сентября по 19 октября включительно, получат денежное вознаграждение, увеличенное в десять раз. Сумма зависит от выбранного направления. Количество победителей не ограничено”, — говорится на сайте программы Яндекса.

Среди направлений, где можно “порыться” хакеру, — инфраструктура, веб-сервисы и мобильные приложения Яндекса, почта и умные устройства с Алисой.

Свои bug bounty платформы есть у Positive Technologies и компании BI.ZONE. Последние представили её в конце августа на московской конференции OFFZONE.

Добавим, программы bug bounty в России пока не закреплены на уровне закона. Разговоры о том, что работу белых хакеров необходимо узаконить, продолжаются, но до сих пор не оформились в документ. О том, как белым хакерам заработать в России на поиске уязвимостей, можно прочитать в нашем материале.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru