Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

«Лаборатория Касперского» сообщила о выходе нового фида — Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed, ставшего первым в России сервисом для выявления закладок в сторонних компонентах и софте с открытым исходным кодом.

Благодаря Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed компании смогут свести к минимуму риски использования открытого исходного кода. Сервис всегда будет располагать данными о пакетах с уязвимостями, вредоносным кодом и недекларированными «фичами».

По словам «Лаборатории Касперского», сейчас в фиде содержится информация приблизительно о трёх тысячах дырявых и вредоносных пакетов, которые можно найти в популярных репозиториях.

Стоит учитывать, что в десятках таких пакетов также присутствуют скрытые возможности, позволяющие, например, выводить нежелательную информацию на политические темы. По данным исследователей, некоторые из нежелательных компонентов загрузили десятки тысяч пользователей.

Среди брешей, которые можно встретить в пакетах Open Source, Kaspersky выявила 35% уязвимостей высокой степени опасности, 10% — критических.

Ожидается, что Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed поможет разработчикам вовремя распознать уязвимые и скомпрометированные пакеты, что позволит избежать не только вредоносных закладок, но и политических лозунгов.

Новый сервис особенно актуален, учитывая желание некоторых менять функциональность своих пакетов в определённых регионах. Например, встречаются пакеты, блокирующие свои возможности в РФ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru