Новый слив данных Uber произошел в результате атаки на ИТ-провайдера

Новый слив данных Uber произошел в результате атаки на ИТ-провайдера

Новый слив данных Uber произошел в результате атаки на ИТ-провайдера

В минувший уикенд на одном из хакерских форумов появилось сообщение о новой утечке в Uber. В подтверждение своих слов автор выложил дамп на 20 млн записей — якобы внутренние данные пострадавшей компании.

В комментарии для RestorePrivacy представитель Uber признал факт утечки, подчеркнув, что она никак не связана с сентябрьским инцидентом. Как оказалось, сливу предшествовал взлом клиентской базы ИТ-провайдера Teqtivity, услугами которого пользуется перевозчик.

Просмотр выложенного архива выявил таблицы с данными ИТ-активов, а также ПДн и пользовательские данные порядка 77 тыс. сотрудников Uber. Тот же автор опубликовал еще один tar-файл — в нем оказались какие-то исходные коды, информация об API и некоем веб-приложении.

В SecurityWeek тоже изучили содержимое слитого tar-файла весом 600 Мбайт и выяснили, что он содержит исходники, информацию по управлению задачами, ключи шифрования, а также более десятка документов с email-адресами.

Таблица, именуемая report, представляет собой список имен и имейлы более 16 тыс. служащих Uber, в таблице users представлены имена, email и ID сотрудника более 5000 тыс. человек. Еще один архивный файл, поменьше, содержит данные тестирования, ассоциируемые с сервисом доставки Uber Eats.

 

Компания Teqtivity опубликовала заявление, подтвердив взлом своих систем. Как оказалось, неизвестные хакеры получили доступ к ее бэкапу в облаке Amazon. На сервере хранились копии исходников и файлы с клиентскими данными.

Скомпрометированная информация включает сведения об устройствах (серийный номер, марка, модель, технические характеристики), а также ФИО, рабочий адрес электронной почты и место работы пользователей. Жертва взлома уже сообщила об инциденте в правоохранительные органы и проводит расследование.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Kaspersky Threat Lookup теперь ищет IoC в OSINT с помощью ИИ

«Лаборатория Касперского» обновила сервис Kaspersky Threat Lookup, добавив в него возможность поиска информации об индикаторах компрометации на основе данных из открытых источников (OSINT).

Новый инструмент с элементами ИИ анализирует доступные материалы и формирует краткую сводку из релевантных публикаций.

Это позволяет специалистам по информационной безопасности быстрее получать контекстные сведения, не тратя время на ручной анализ большого объёма информации.

Сервис Kaspersky Threat Lookup предоставляет доступ к накопленным данным о киберугрозах, включая URL-адреса, домены, IP-адреса, хеши файлов, названия угроз, статистику и поведенческие данные, а также информацию WHOIS и DNS, атрибуты файлов, геолокацию, цепочки загрузок и временные метки.

Такой подход позволяет отслеживать как уже известные угрозы, так и новые атаки, что способствует более оперативному реагированию на инциденты. Доступ к сервису осуществляется через Kaspersky Threat Intelligence Portal.

Теперь при запросе индикаторов, таких как хеши, домены или IP-адреса, пользователи смогут получать контекстную информацию о потенциальных угрозах. В результате поиска отображаются сведения об источниках угроз, затронутых странах и отраслях, использованном ПО и связанных кибергруппах.

Пользователи также смогут просматривать список релевантных материалов из открытых источников и краткие выдержки из них, сгенерированные на основе ИИ.

Для поиска данных достаточно ввести в Kaspersky Threat Lookup URL, домен, хеш или другой идентификатор. Полученные результаты включают как информацию из баз «Лаборатории Касперского», так и аналитические данные, собранные из открытых источников, которые будут доступны во вкладке «OSINT».

Расширенный поиск поддерживает анализ IP-адресов, доменов, URL-адресов, строк, соответствующих стандартным соглашениям об именовании хостов, а также хешей файлов (MD5, SHA1, SHA256).

По словам Анатолия Симоненко, старшего менеджера по продукту «Лаборатории Касперского», автоматизация рутинных задач в кибербезопасности помогает специалистам эффективнее работать с угрозами:

«Чем меньше времени тратится на ручной поиск информации, тем больше ресурсов остаётся для анализа сложных атак. Использование ИИ при работе с OSINT позволяет ускорить этот процесс и упростить сбор данных, необходимых для исследования угроз».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru