Выручка российских разработчиков ИИ для распознавания лиц выросла на треть

Выручка российских разработчиков ИИ для распознавания лиц выросла на треть

Выручка российских разработчиков ИИ для распознавания лиц выросла на треть

Доходы российских поставщиков решений по распознаванию лиц прибавили в минувшем году 30–35%. Экспорт растет в страны Ближнего Востока, Юго-Восточной Азии, в Индию и Южную Америку. Но есть и вендоры, недосчитавшиеся прибыли за рубежом.

О финансовых итогах года для рынка российских решений в области распознавания лиц пишет “Ъ”.

Выручка компании VisionLabs, по словам гендиректора Дмитрия Маркова, в 2022 году составила 1,4 млрд руб. Это на 30% больше результатов за 2021 год.

“В этом году мы продолжили международную экспансию, рынки Южной Америки, Ближнего Востока и Юго-Восточной Азии всегда были для VisionLabs ключевыми”, — говорит Марков.

Выручка NtechLab в 2022 году увеличилась на 35%, причем почти удвоились международные продажи, рассказал представитель компании. По его словам, на внешних рынках доход увеличивается благодаря новым проектам на Ближнем Востоке, в Юго-Восточной Азии и СНГ.

“Всего в 2022 году решения были проданы в 26 стран”, — уточнили в NtechLab.

Однако доходы за рубежом выросли не у всех отечественных разработчиков решений для распознавания лиц.

Так, по словам гендиректора RecFaces Тамары Морозовой, “из-за общей геополитической ситуации многие рыночные механики перестали работать, в связи с чем пришлось заново выводить бренд на зарубежные рынки”.

Чтобы сохранить клиентский сервис в уже запущенных зарубежных проектах, RecFaces создала “автономную компанию” в Дубае.

“После этой процедуры мы успешно реализовали ряд проектов в Египте, Саудовской Аравии, Гватемале и зашли на рынок Индии”, — уточняет Морозова.

Заработок на международных проектах в 2022 году, по сравнению с российским, оказался ниже прогнозируемого на 30–40%. На внутреннем рынке, говорит топ-менеджер, выручка выросла в пять раз.

Сегмент решений в области искусственного интеллекта в целом “выглядит ключевым для достижения лидерства в новом технологическом укладе”, поэтому отрасль растет в этом направлении во всех ведущих странах мира, поясняет президент НП “Руссофт” Валентин Макаров.

По его информации, несмотря на санкции, российские разработчики не потеряли клиентов в других странах, но для этого пришлось локализовать офисы продаж.

Сами вендоры объясняют привлекательность российских разработок ценовой политикой и качеством.

Добавим, вместе с решениями по распознаванию лиц активно развиваются технологии защиты от подобных систем. Так, израильские ученые летом разработали маску, способную обмануть камеры видеонаблюдения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-охранник жилища отпугнет непрошеного гостя, поиграв с ним в пейнтбол

На торговой выставке CES 2025 разработчики из Белграда показали, на что способны охранные видеокамеры, вооруженные ИИ. Система реального времени PaintCam Smart Home Security распознает незваных гостей и встречает их залпом пейнтбольных шариков.

Подобный «торжественный» прием не только отпугнет потенциальных злоумышленников, но и заклеймит их, облегчив задачу правоохранительным органам.

Домашняя система безопасности на основе ИИ использует технологии распознавания лиц (насколько надежных, неизвестно) и движения. Контролировать охраняемое пространство можно удаленно; на случай потери интернет-доступа предусмотрен автономный режим.

На настоящий момент семейство умных устройств PaintCam представлено четырьмя моделями. Три из них (линейка Eve) нацелены на двуногих визитеров, одна, скрытая камера Simba, различает домашних питомцев и диких животных, проникших на охраняемую территорию.

Капсулы, которыми «стреляют» ИИ-камеры, могут содержать не только обычные для пейнтбола красители, но также ультрафиолетовую краску и даже слезоточивый газ на основе капсаицина, разрешенный к применению во многих странах. Для отпугивания животных предусмотрены специальные снаряды, соответствующие виду и размерам «нарушителя».

 

Общий курс на развитие и внедрение ИИ-технологий породил ряд проблем, притом не только технического характера. В частности, все более очевидной становится тенденция к злоупотреблению новыми возможностями.

Так, ИИ уже активно применяется для автоматизации атак с элементами социальной инженерии, фишинга, подбора паролей, SQL-инъекций, и противостоять таким абьюзам без специнструментов становится все сложнее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru