Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Работающий мужчина 25-44 лет, со средним заработком и банковскими онлайн-сервисами в телефоне. Банк России составил портрет типичной жертвы финансовых аферистов. И это далеко не пенсионеры.

Пострадать от действий мошенников может любой человек, независимо от возраста и статуса, говорится в сообщении Банка России.

Тем не менее опрос ЦБ позволил сформировать среднестатистический портрет клиента банка, наиболее уязвимого для обмана:

  • Возраст от 25 до 44 лет.
  • Проживает в городе.
  • Работающий мужчина со средним уровнем дохода и средним образованием.
  • Активно пользуется банковскими онлайн-сервисами.

По статистике женщины страдают от мошенников меньше всего на процент. 75% жертв живут в городе.

 

Вторая “незащищенная” категория — граждане 45-54 лет. Пенсионеры занимают только третью строчку среди тех, кто более других подвержен банковским аферам.

 

Чаще всего мошенники звонили жертвам на мобильные телефоны и рассылали СМС. Растет доля использования мессенджеров и соцсетей — 22% от всего “пирога” афер.

Эксперты советуют установить на телефон “антиспам” — приложение для определения номеров, которое предупредит о нежелательных вызовах.

“Важно помнить, что сегодня мошенники часто используют сервисы подмены номеров, — предупреждает эксперт компании “Газинформсервис” Григорий Ковшов. — Не спешите выполнять действия звонящего, даже если номер похож на официальный контакт финансового учреждения”.

Мошенника легко опознать по стилю общения, напоминают эксперты.

Чаще всего они используют стратегию запугивания. Настоящий сотрудник банка никогда не будет угрожать санкциями или требовать принятия быстрых решений.

Добавим, по свежим данным ЦБ, банки в прошлом году вернули клиентам меньше похищенных средств — 618,4 млн рублей или 4,4% от всего объема краж. Отказы в выплатах объясняются как раз высокой долей социальной инженерии, когда граждане сами переводят деньги злоумышленникам или раскрывают банковские данные.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая версия Solar appScreener позволит снизить затраты на DevSecOps на 15%

Группа компаний «Солар» представила обновленную версию платформы для анализа кода Solar appScreener. Улучшенные алгоритмы позволяют повысить эффективность процессов DevSecOps и оптимизировать использование ресурсов.

По данным опроса среди пользователей платформы, внедрение решения способствует снижению совокупной стоимости владения (ТСО) безопасной разработки до 15%.

Использование инструментов анализа кода в процессе разработки помогает сократить риски, связанные с уязвимостями мобильных и веб-приложений. Согласно данным Центра исследования киберугроз Solar 4RAYS, за первое полугодие 2024 года 43% хакерских атак на корпоративную инфраструктуру были связаны с уязвимостями в приложениях.

Среди наиболее распространенных проблем — недостатки контроля доступа (75% для веб-приложений и 60% для мобильных), раскрытие отладочной и конфигурационной информации (73% и 60% соответственно), межсайтовый скриптинг (XSS), а также утечка данных из исходного кода мобильных приложений (33%).

«Рост стоимости владения программным обеспечением в корпоративном сегменте оценивается в 10–20% ежегодно. На это влияют сложности с закупкой оборудования, инвестиции в импортозамещение и кадровый дефицит. В обновленной версии Solar appScreener мы сосредоточились на оптимизации использования ресурсов без ущерба для качества и безопасности кода. Это позволяет разработчикам встроить платформу в цикл разработки, снизить риски при работе с приложениями и обеспечить защиту пользовательских данных», — отмечает Владимир Высоцкий, руководитель направления Solar appScreener.

Обновленная версия предлагает новые механизмы управления агентами сканирования, что позволяет ИТ-командам параллельно анализировать несколько проектов с учетом их приоритетов.

Оптимизированы модули анализа, включая использование вычислительных ресурсов, что особенно актуально для крупных проектов с объемом кода в миллионы строк. В ходе тестирования зафиксировано сокращение времени сканирования на 15–35%.

Также переработан дистрибутив системы, что упрощает установку и снижает требования к квалификации специалистов. В целях ускорения DevSecOps-процессов добавлена возможность регулирования глубины анализа кода — например, анализ только прямых зависимостей или отключение перекрестных библиотек в рамках SAST-анализа.

Кроме того, в новой версии усовершенствованы механизмы статического и динамического анализа кода. База правил SAST-модуля пополнилась 500 новыми сигнатурами поиска уязвимостей, а в модуле DAST расширены возможности аутентификации, включая поддержку протокола NTLM и интеграцию с расширенными API-спецификациями тестируемого ПО.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru