Google закрыла в Android критические RCE-уязвимости

Google закрыла в Android критические RCE-уязвимости

Google закрыла в Android критические RCE-уязвимости

На этой неделе Google выпустила апрельский набор обновлений для устройств на Android. В общей сложности разработчики закрыли более 65 уязвимостей, включая две критические бреши, приводящие к удалённому выполнению кода.

В первой части патчей под номером 2023-04-01 Google описывает 26 проблем в безопасности, затрагивающих компоненты Framework и System.

Большая часть этих дыр получила высокую степень риска, поскольку может привести либо к повышению прав, либо к раскрытию информации. В System, кстати, нашли 16 багов, двум из которых присвоили статус критических: CVE-2023-21085 и CVE-2023-21096.

«Наиболее опасная из уязвимостей в системном компоненте System может привести к удалённому выполнению кода. Для эксплуатации не требуется взаимодействие с пользователем или дополнительные привилегии в ОС», — объясняет сама Google.

Вторая часть набора патчей под номером 2023-04-05 закрывает 40 брешей в компонентах ядра, Arm, Imagination Technologies, MediaTek, Unisoc и Qualcomm. Большинство дыр получило высокую степень риска, а четыре — статус критических (затрагивают компоненты Qualcomm).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru