Вышел Google Chrome 112 с патчами для 16 уязвимостей

Вышел Google Chrome 112 с патчами для 16 уязвимостей

Вышел Google Chrome 112 с патчами для 16 уязвимостей

На этой неделе вышел Google Chrome 112 с патчами для 16 уязвимостей. О подавляющем большинстве проблем сообщили сторонние исследователи в области кибербезопасности. Google выплатила $26 000 за информацию о багах.

Две устранённые бреши получили высокую степень риска, девять — среднюю, оставшиеся пять — низкую.

Наиболее опасный баг отслеживается под идентификатором CVE-2023-1810, затрагивает Visuals и связан с переполнением буфера. Сообщивший о нём специалист получил пять тысяч долларов от «корпорации добра».

«CVE-2023-1810 позволяет скомпрометированному рендеру зарегистрировать множество сущностей с одним FrameSinkId», — описывает проблему Майк Уолтерс из Action1.

Следующей по важности идёт use-after-free в Frames, которой присвоили трекер CVE-2023-1811. За неё Google выплатила 3 тыс. долларов. Уолтерс отмечает, что эксплуатация этой дыры может привести к сбою в работе софта или к удалённому выполнению кода.

Среди багов средней степени риска отмечаются доступ за пределами памяти, некорректные имплементации, неправильная обработка входящих данных, ошибки в пользовательском интерфейсе и ряд проблем переполнения буфера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru