В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

В Сеть попал эксплойт для дыры в KeePass, позволяющей достать мастер-пароль

Исследователь в области кибербезопасности опубликовал proof-of-concept (PoC), с помощью которого можно использовать уязвимость в менеджере паролей KeePass. Согласно описанию, эксплойт позволяет вытащить мастер-пароль из памяти софта.

KeePass — программа для хранения и управления паролями, разрабатываемая с упором на Windows. Тем не менее ей могут воспользоваться и владельцы компьютеров на macOS и Linux через фреймворк Mono.

Не так давно в версиях KeePass 2.x нашли уязвимость под идентификатором CVE-2023-32784. Она позволяет извлечь мастер-пароль из дампа памяти в виде простого текста. Брешь можно задействовать даже на заблокированных рабочих местах.

«Дамп памяти может представлять собой дамп процесса KeePass, файла подкачки (pagefile.sys), файла гибернации (hiberfil.sys), RAM или всей системы. Первый символ при этом восстановить не представляется возможным», — описывает проблему NIST.

Корень бреши кроется в том, что специально созданное текстовое поле, которое KeePass использует для ввода пароля, оставляет в памяти текстовую строку для каждого выделенного символа.

«Из-за принципа работы .NET практически невозможно избавиться от этих “хвостов“. Например, при вводе “Password“ можно получить следующие остатки строк: •a, ••s, •••s, ••••w, •••••o, ••••••r, •••••••d», — пишет исследователь Vdohney.

Именно Vdohney и опубликовал PoC в виде инструмента — KeePass 2.X Master Password Dumper. Принцип его работы прост: тулза ищет в дампе памяти паттерны для извлечения любого введённого пароля.

Отметим, что патч для этой дыры уже готов, но доступен пока только в тестовой версии KeePass 2.54. Официальный релиз заплатки запланирован аж на июль.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru