Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Эксперты Aqua Security предупреждают о новой киберкампании, нацеленной на массовый угон серверов JupyterLab и Docker. Используемый в атаках самоходный зловред заточен под исполнение в облаке и пока находится в стадии разработки / тестирования.

Расследование, позволившее выявить вредоносную инфраструктуру, было запущено после атаки на Docker-ловушку Aqua, проведенной в начале прошлого месяца. Техники и тактики, используемые злоумышленниками, указывают на то, что автором киберкампании Silentbob (имя присвоено по C2-домену в зоне .anondns.net) является TeamTNT — или подражатели этих криптоджекеров.

Проведя анализ образа контейнера, обнаруженного на ханипоте, исследователи идентифицировали в общей сложности четыре таких объекта, ассоциируемых с одним и тем же аккаунтом на Docker Hub:

  • shanidmk/jltest (8 загрузок) используется для компиляции ZGrab с помощью команды make;
  • shanidmk/jltest2 (44 загрузки) ищет в интернете экземпляры Jupyter Lab;
  • shanidmk/sysapp (11 загрузок) ищет и атакует доступные экземпляры Docker Daemon для внедрения криптомайнера и IRC-бэкдора Tsunami;
  • shanidmk/blob (29 загрузок) — обновленная версия sysapp, которая использует DoH-сервис Anondns для маскировки C2 и запускает службу Tor для сокрытия сетевых коммуникаций.

Главная рабочая лошадка зловреда — шелл-скрипт, стартующий при запуске контейнера. Он используется для развертывания Go-сканера ZGrab, позволяющего отыскать плохо сконфигурированные серверы.

Скрипт, включенный в состав sysapp, также загружает файл aws.sh.txt — по всей видимости, сценарий сканирования окружения на наличие ключей AWS для последующей эксфильтрации. Все образы контейнера, используемые в рамках Silentbob, уже изъяты из публичного доступа на Docker Hub.

 

Поиск по Shodan выявил 51 сервер с экземпляром JupyterLab, доступным из интернета. Во всех случаях выявлены признаки взлома либо попыток эксплойта.

Атаки в облаках, по данным Aqua, становятся все более незаметными. Для обхода защиты современные злоумышленники используют динамическую загрузку кода, прячут исполняемые файлы в папках /tmp, используют бестелесных зловредов. Предотвратить подобные нападения способны технологии конфиденциальных вычислений, однако их внедрение пока тормозит сложность создания софта, способного работать в таких условиях.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru