Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

Закрыть patch gap: Google Chrome будет получать патчи еженедельно

В Google решили попробовать закрыть так называемое «окно патчинга» (patch gap) для пользователей браузера Chrome. Теперь сборки в стабильном канале будут появляться каждую неделю (ранее — каждые две недели).

Patch gap — как известно, термин, описывающий временной промежуток между фактическим устранением уязвимостей и доставкой патча пользователям.

Разработчики Google Chrome подразумевают сокращение времени, которое требуется на «миграцию» заплатки из тестовых релизов Canary / Beta в стабильную версию для всех юзеров.

Киберпреступники всегда ищут возможность использовать в атаках уязвимости, которые пока не были пропатчены у большинства пользователей. Для этого злоумышленникам достаточно изучить изменения в бета-версиях того же Chrome, которые не дошли до стабильного релиза.

По мнению специалистов Google, еженедельные апдейты помогут закрыть или хотя бы минимизировать окно патчинга для конечных пользователей. Подобный принцип обновления вступит в силу с выходом Chrome 116. Напомним, ранее «хром» патчился вообще раз в 35 дней, после чего эту цифру сократили до 15 дней.

У Apple, кстати, недавно заработал похожий подход. Например, в июле вышли быстрые патчи для iOS и macOS, устраняющие уязвимость нулевого дня в WebKit.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru