Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Окружной суд Флориды заслушал заявление о признании вины Дария Панкова, которому инкриминируют создание и использование программы для брутфорса хостов Windows. Согласно американским законам, подсудимому грозит до пяти лет лишения свободы.

Бот-брутфорсер NLBrute оперирует списками ходовых либо краденых логинов и паролей, а также серверов (IP-адресов) с открытым портом RDP. Инструмент взлома был впервые предложен к продаже на хакерском форуме в 2016 году и через год получил обновление из-за расплодившихся кряков.

По имеющимся свидетельствам, Панков, известный в криминальном сообществе как dpxaker, и сам пользовался своим детищем для подбора ключей к Windows-машинам, а затем продавал их в даркнете. В период с 2016 года по 2019-й ответчик таким образом скомпрометировал более 35 тыс. компьютеров в разных странах.

В США против россиянина выдвинули обвинения в преступном сговоре, мошенничестве с использованием средств доступа и злоумышленном использовании компьютеров. Он был задержан в Грузии в октябре прошлого года и заключен под стражу, а впоследствии передан американским властям.

По условиям соглашения о признании вины у Панкова будут конфискованы $358 437 — вся известная выручка от продажи лицензий на NLBrute и готового доступа, который россиянин получил с помощью своего инструмента. Дата вынесения приговора пока не назначена.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru