Telegram изменил систему оценки каналов, чтобы отсеять поисковый спам

Telegram изменил систему оценки каналов, чтобы отсеять поисковый спам

Telegram изменил систему оценки каналов, чтобы отсеять поисковый спам

При ранжировании публичных телеграм-каналов теперь прежде всего учитывается величина Premium-аудитории. Операторы мессенджера надеются, что такая мера поможет бороться со злоупотреблениями со стороны спамеров.

Ранее при поиске каналов и групп в Telegram в топ выдачи попадали ресурсы с наибольшим количеством подписчиков. По словам Павла Дурова, эта система какое-то время прекрасно работала, однако число абьюзов стало расти.

Возникла необходимость различать настоящих подписчиков и подставных, специально созданных для накрутки рейтинга. В этом месяце в поисковую систему Telegram с этой целью были привнесены изменения.

На оценку популярности канала отныне влияет, к примеру, число Premium-подписчиков. Однако в тех случаях, когда владелец Premium-аккаунта посещает слишком много каналов, его участие не учитывается. Обновленная система поиска Telegram теперь также приоритизирует результаты, соответствующие стране пользователя.

Изменения, со слов Дурова, уже дали искомый эффект: каналы с искусственно вздутой аудиторией стали менее видны, а полезные группы и мини-приложения собирают больше пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Китайские разработки в сфере ИИ почти догнали американские

По итогам 2024 года китайские разработки в сфере искусственного интеллекта практически сравнялись по производительности с американскими. Еще в 2023 году отставание китайских продуктов от решений из США измерялось двузначными показателями.

О достижении паритета сообщила англоязычная китайская газета South China Morning Post со ссылкой на результаты исследования Стэнфордского университета.

Ключевым результатом, по мнению автора статьи Бена Цзяна, стали итоги тестирования в рамках Massive Multitask Language Understanding (MMLU). В 2023 году отставание китайских моделей составляло более 17%, тогда как в 2024 году оно сократилось до 0,3%.

Согласно отчету Стэнфорда, китайские компании, такие как Alibaba Group Holding, ByteDance, Tencent Holdings, DeepSeek и Zhipu AI, уверенно вошли в число мировых лидеров в области ИИ. При этом китайские модели демонстрируют высокую производительность при меньших вычислительных затратах, что привлекает внимание международного сообщества.

Наибольшую популярность на мировом рынке получили DeepSeek V3 — благодаря низким требованиям к ресурсам, а также серия Qwen, показавшая высокую эффективность в решении специализированных задач. Однако, как выяснилось, DeepSeek достаточно легко поддается манипуляциям, в результате чего может быть использован для создания вредоносного ПО, включая кейлоггеры и программы-вымогатели.

Для сравнения, проект Llama 4 от Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) оказался в центре скандала, связанного с манипуляцией результатов тестирования.

Еще в 2023 году Китай вышел на первое место в мире по числу научных публикаций, посвящённых ИИ. На его долю пришлось 23,2% всех публикаций против 15,2% в странах ЕС и 9,2% в Индии. По количеству патентов отрыв еще более значителен: почти 70% — в три раза больше, чем у США.

Одним из потенциальных рисков аналитики называют сокращение инвестиций в китайские стартапы со стороны частных инвесторов. Это связано с запретом американских властей на вложения в китайские ИИ-компании. В результате объем финансирования отрасли в США более чем в 12 раз превысил китайский.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru