Подтверждено: Android-троян Hook — наследник ERMAC с новыми возможностями

Подтверждено: Android-троян Hook — наследник ERMAC с новыми возможностями

Подтверждено: Android-троян Hook — наследник ERMAC с новыми возможностями

Проведенный в NCC Group анализ банковского Android-трояна Hook показал, что зловред создан на базе исходников ERMAC. Набор команд увеличился более чем в два раза, добавлены функции стриминга экрана и обеспечения взаимодействия с UI.

О появлении банкера Hook стало известно в начале года; в ThreatFabric разобрали образец и сочли его форком ERMAC. Через несколько месяцев новый вредоносный проект свернули, а исходные коды, со слов его участников, были выставлены на продажу.

Согласно результатам нового исследования, Hook действительно является наследником трояна двухлетней давности. Все 30 команд, поддерживаемых ERMAC, сохранились и реализованы почти так же, однако новый список содержит еще 38 позиций.

Основные функции предшественника тоже остались прежними: отправка СМС на заданный номер телефона, переадресация звонков, кража СМС-сообщений, составление списка установленных приложений, проведение фишинговых атак с помощью оверлеев, поиск сид-фраз, открывающих доступ к криптокошелькам.

Из новых возможностей аналитики особо отметили умение делать скриншоты, в том числе в потоковом режиме, и функциональность, позволяющую оператору взаимодействовать с пользовательским интерфейсом зараженного устройства. Троян Hook также умеет проводить СМС-рассылки, фотографировать жертву, используя фронтальную камеру, и собирать куки сеансов регистрации на сервисах Google.

Большинство командных серверов Hook и ERMAC расположены в России (23). Выявлены также C2 в странах Западной Европы, США, Корее и Японии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru