Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

Хинштейн: Основная причина утечек данных — кибератаки со стороны Украины

На конференции BIS Summit 2023 Александр Хинштейн завёл речь о повторных утечках данных. Депутат Госдумы предложил наказывать компании за такие инциденты суммой от 0,1 до 3% от оборота или 15 млн разово.

В деловой части программы BIS Summit 2023 Хинштейн чётко озвучил основную причину утечек: политически мотивированные кибератаки со стороны Украины.

В связи с этим мы решили провести опрос в своём телеграм-канале, чтобы выяснить у людей, поможет ли повышение штрафов бороться с утечками персональных данных.

Результаты получились следующими:

  • Да, поможет — 39% голосовавших;
  • Нет, не поможет — 52%;
  • Не знаю — 9%.

 

Кроме того, один из читателей упомянул опыт ЕС, где увеличение штрафов привело к тому, что цифровые услуги населению стало получить ощутимо сложнее.

В целом вокруг темы развернулась неплохая дискуссия, где специалисты делились своим мнением. Стало быть, властям стоит где-то прислушаться и уделить внимание опыту тех, кто уже попробовал жёсткие регулирующие меры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru