Avast подтвердил детект приложения Google на Android-смартфонах

Avast подтвердил детект приложения Google на Android-смартфонах

Avast подтвердил детект приложения Google на Android-смартфонах

Чешская антивирусная компания Avast подтвердила проблему ложноположительного срабатывания на Android-приложение Google. Так, безобидный SDK детектировался на смартфонах Huawei, Vivo и Honor.

Напомним, мы сообщали о ложном детекте «TrojanSMS-PA». Защитные программы видели в официальном приложении Google СМС-трояна, несанкционированно рассылающего сообщения со смартфона жертвы.

Отдельные пользователи даже сообщали о предупреждениях, в которых утверждалось, что программа может предоставлять удалённый доступ к мобильным устройствам и красть конфиденциальны данные.

Источник: BleepingComputer

 

В Google тогда заявили, что Play Protect не видит никаких угроз в приложении, а производители смартфонов пока не отреагировали на странную ситуацию.

Теперь выяснилось, что Avast подтверждает наличие фолса. Представители антивирусной компании отметили, что лончер Google Quick Search Box по ошибке был отмечен вредоносным.

В Avast также подчеркнули, что алерт выводило приложение Huawei Optimizer на соответствующих смартфонах, но в детали углубляться не стали.

«29 октября мы получили информацию о детекте Google Quick Search Box на устройствах Huawei. 30 октября вышел соответствующий фикс, полностью устраняющий проблему ложноположительного срабатывания», — пишет Avast.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru