Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Криптоджекеры Kinsing взяли на вооружение Linux-уязвимость Looney Tunables

Кибергруппа Kinsing, специализировавшаяся на скрытной добыче криптовалюты на серверах, сменила modus operandi и теперь вручную крадет учетки и секреты у облачных провайдеров, используя уязвимость Looney Tunables.

С одной такой пробной атакой столкнулись исследователи из Aqua Security. Начальный доступ к целевой системе атакующие получили с помощью RCE-уязвимости CVE-2017-9841 во фреймворке PHPUnit. После отработки эксплойта в систему был загружен Perl-скрипт (bc.pl), открывающий обратный шелл на порту1337.

Затем авторы атаки в интерактивном режиме выполнили серию команд для поиска информации о хосте и аккаунтах пользователя, а также для загрузки скриптов в обеспечение эксплуатации Looney Tunables (CVE-2023-4911, повышение привилегий) и внедрения JavaScript-бэкдора (wesobase.js).

Примечательно, что эксплойт CVE-2023-4911 был загружен напрямую из репозитория ИБ-исследователя, создавшего PoC. Ему уже сообщили о злоупотреблении, и прямую ссылку должны были убрать.

Обнаруженный бэкдор позволяет оператору выполнять шелл-команды, манипулировать файлами, собирать информацию о сети и зараженном сервере, выполнять шифрование/дешифровку. На этом этапе экспертам стало понятно, что злоумышленники пытаются провести разведку и собрать учетные данные, ассоциируемые с провайдером облачных услуг.

В частности, их интересовали учетки пользователей IAM с разным набором разрешений на доступ к ресурсам AWS, а также токены идентификатора объекта, используемые для взаимодействия с AWS-сервисами и заверения запросов к API.

Ранее Kinsing, она же Money Libra, проводила автоматизированные атаки на кластеры Kubernetes, Docker API, серверы Redis, Jenkins, WebLogic для развертывания криптомайнеров. Кражей конфиденциальной информации у облачных провайдеров данная группировка не занималась.

Не исключено, что Kinsing собирается разнообразить и интенсифицировать свои атаки. В этом случае она превратится в более серьезную угрозу для систем и сервисов, работающих в облаках.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru