Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Новый Android-шпион Kamran не умеет красть информацию в фоне

Специалисты ESET зафиксировали ранее неизвестный шпионский софт для Android, который злоумышленники используют в атаках на жителей Гилгит-Балтистана, говорящих на языке урду. Вредонос получил имя Kamran.

Согласно отчету ESET, в кампании по распространению Android-шпиона используется новостной сайт Hunza News (urdu.hunzanews[.]net). Если его открыть на мобильном устройстве, посетителю предложат скачать соответствующее приложение.

 

 

За все время со старта кибероперации злоумышленникам удалось заразить по меньшей мере 20 смартфонов. Софт со шпионской функциональностью хостился на новостном ресурсе в период с 7 января по 21 марта 2023 года.

После установки приложение запрашивает нетипичные права в системе, что сразу должно насторожить внимательных пользователей. Основная цель программы — собрать конфиденциальную информацию на девайсе жертвы.

Вредонос способен передавать операторам следующие данные:

  • журнал вызовов;
  • события в календаре;
  • данные геолокации;
  • файлы;
  • СМС-сообщения;
  • фото;
  • список установленных приложений;
  • метаданные устройства.

Все собранные сведения отправляются на командный сервер (C2), размещающийся в системе Firebase. Создатели Kamran лишили его возможности открывать удаленный доступ к смартфону.

Шпион в целом получился достаточно легким с функциональной точки зрения. Например, он собирает данные не в фоне, а только при непосредственной работе с программой.

Кто стоит за разработкой Kamran, пока установить не удалось.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru