Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Векторы атаки BLUFFS позволяют скомпрометировать Bluetooth-соединения

Исследователи из Eurecom разработали шесть новых векторов кибератаки, получивших общее имя — «BLUFFS». Они позволяют скомпрометировать Bluetooth-сессии, провести атаку вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM) и действовать от лица подключаемого устройства.

Специалист Даниэле Антониоли, выявивший эти векторы, объясняет, что BLUFFS опирается на две ранее неописанных уязвимости в стандарте Bluetooth. Они связаны со способом получения ключей сессии и расшифровкой данных при обмене.

Обнаруженные бреши не относятся к какой-либо аппаратной или софтовой конфигурации, а являются, в сущности, архитектурными. Другими словами, проблемы затрагивают Bluetooth на базовом уровне.

Обе уязвимости объединили под одним идентификаторов — CVE-2023-24023. Известно, что они влияют на спецификации Bluetooth с 4.2 по 5.4.

Таким образом, учитывая распространённость этого беспроводного стандарта, BLUFFS угрожает миллиардам устройств, среди которых ноутбуки, смартфоны и другие мобильные девайсы.

С помощью цепочки эксплойтов BLUFFS условные злоумышленники могут нарушить защиту сессий Bluetooth и поставить под угрозу конфиденциальность коммуникаций между соответствующими устройствами.

Основу BLUFFS составляют уязвимости в процессе получения ключа сессии. Всего их четыре, но две описанных исследователями — новые. После успешной эксплуатации киберпреступник может провести брутфорс ключа и расшифровать информацию, которой обмениваются девайсы.

Атакующий в этом случае должен находиться в зоне действия Bluetooth от двух устройств, которые обмениваются данными, чтобы иметь возможность выдать себя за одно из этих устройств.

В опубликованному отчёте (PDF) эксперты описывают шесть типов атаки BLUFFS, которые вобрали в себя ряд комбинаций MiTM и способов маскировки под целевой девайс. На GitHub опубликован демонстрационный эксплойт, доказывающий эффективность BLUFFS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru