Wildberries запустила публичную Bug Bounty на платформе Standoff 365

Wildberries запустила публичную Bug Bounty на платформе Standoff 365

Wildberries запустила публичную Bug Bounty на платформе Standoff 365

Маркетплейс Wildberries запустил публичную программу Bug Bounty, благодаря которой исследователи в области кибербезопасности смогут получить вознаграждения за найденные уязвимости.

Под программу попадают все ресурсы компании, среди которых и сервисы для покупателей, продавцов и курьеров, а также сотрудников складов и пунктов выдачи.

Есть программа с интересным сценарием, помимо классической и всем известной: специалисты могут заработать 500 тыс. рублей, если им удастся получить полный доступ к личному кабинету.

Разместившись на Standoff 365, Wildberries сможет рассчитывать на проверку защищённости силами 7700 исследователей, которые в настоящее время зарегистрированы на площадке.

Публичная программа ещё отличается тем, что маркетплейс увеличил размеры вознаграждений: специалисты могут получить до 250 тысяч рублей.

Год назад мы выпустили обзор платформы для этичных хакеров и бизнеса — Standoff 365, идея которой выросла из популярной кибербитвы и соревнований для хакеров.

Также мы публиковали отчёт «Bug Bounty на The Standoff 365: пять месяцев после старта», в котором анализируется работа на платформе спустя несколько месяцев после запуска.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru