Баг HTML-инъекции в Counter-Strike 2 раскрывал IP-адреса геймеров

Баг HTML-инъекции в Counter-Strike 2 раскрывал IP-адреса геймеров

Баг HTML-инъекции в Counter-Strike 2 раскрывал IP-адреса геймеров

Valve, один из крупнейших разработчиков видеоигр, устранил уязвимость HTML-инъекции в Counter-Strike 2 (CS2), которую злоумышленники использовали для внедрения изображений и получения IP-адресов игроков.

Изначально разработчики полагали, что это более серьёзная проблема межсайтового скриптинга (XSS), позволяющая выполнить JavaScript-код на стороне жертвы.

Однако позже выяснилось, что речь идёт лишь о проблеме HTML-инъекции, которая допускает внедрение графических изображений. Всё дело в том, что Counter-Strike 2 использует интерфейс Valve Panorama, завязанный на CSS, HTML и JavaScript.

Девелоперы могут сконфигурировать поля для ввода и разрешить HTML вместо санитизации до обычной строки. Если такое поле допускает HTML, любой введённый текст будет выводиться в качестве языка разметки.

Игроки в Counter-Strike вчера пожаловались на использование лазейки внедрения HTML для инъекции изображений в панель для голосования за выброс какого-либо геймера из игры.

Источник: @valluXD

 

Сначала любители CS2 использовали баг ради веселья, однако нашлись и те, кто с его помощью начал получать IP-адреса других игроков. Для этого достаточно было задействовать тег <img> для открытия скрипта, логирующего IP.

Как можно было использовать полученную информацию? Ну, например, злоумышленники могли запустить DDoS-атаки, которые бы выбили конкретных геймеров из матча.

Источник: @aquaismissing

 

К счастью, Valve выпустила обновление весом 7 МБ, которое должно устранить этот неприятный баг.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru