В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

В России растет спрос на Red Teaming и пентест в режиме белого ящика

Проведенное в Angara Security исследование сферы анализа защищенности показало, что больше половины таких проектов реализуется с бюджетом ₽ 0,5-1 млн (23,7%) либо ₽ 1-2 млн (37%). За последний год их доля возросла в среднем на 65%.

Специалисты суммарно проанализировали более 200 проектов и конкурсных процедур, реализованных в 2022-2023 годах. Как оказалось, спрос на услуги по анализу защищенности наиболее высок в таких вертикалях, как финансы, страхование (совокупно ~ 40% проектов), телеком и ИТ (вместе 28,8%).

В ценовом сегменте от 500 тыс. до 1 млн руб. наиболее востребованы внешний и внутренний пентест, анализ защищенности мобильных и веб-приложений. В сегменте от 1 млн до 2 млн руб. преобладают услуги анализа кода, социотехнические исследования, тесты с элементами социальной инженерии, мониторинг защищенности внешнего периметра и критически важных ИС.

«Рост проектов в этой категории чаще связан с повторными обращениями заказчиков, которые уже имеют опыт проведения пентестов, понимают, какой результат им необходим от такого типа тестирования и повышают требования к экспертизе и опыту команды, организующей оценку защищенности», — поясняет Андрей Макаренко, руководитель отдела развития бизнеса Angara Security.

Эксперты также отметили рост спроса на решения для мониторинга эффективности СЗИ на внешнем периметре, а также на услуги Red Teaming и пентеста в режиме белого ящика (когда исполнителю предоставляют доступ к исходникам, и он может заодно проверить их на наличие уязвимостей).

Возрос интерес к автоматизации проверок на защищенность, притом необязательно с участием сторонних специалистов. Перспективными также признаны комплексные услуги пентеста, объединяющие OSINT, анализ фишинговых атак, управление площадью атаки на внешнем периметре, сопоставление актуальных для отрасли техник и угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru