В WordPress-плагине LiteSpeed Cache выявили уязвимость повышения прав

В WordPress-плагине LiteSpeed Cache выявили уязвимость повышения прав

В WordPress-плагине LiteSpeed Cache выявили уязвимость повышения прав

Ещё в одном WordPress-плагине нашли опасную уязвимость. На этот раз пострадал проект LiteSpeed Cache, а выявленная брешь позволяет не прошедшим аутентификацию пользователям повысить свои права.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2023-40000. К счастью, в настоящее время готов патч (в версии 5.7.0.1).

«В сущности, это межсайтовый скриптинг (XSS), позволяющий любому неаутентифицированному пользователю повысить права на сайте с помощью одного HTTP-запроса», — объясняют исследователи из Patchstack.

Плагин LiteSpeed Cache используется для улучшения производительности веб-ресурса. В общей сумме его установили более пяти миллионов владельцев сайтов. Последняя на данный момент версия — 6.1 (выпущена 5 февраля 2024 года).

Причина появления CVE-2023-40000 кроется в недостаточной обработке пользовательского ввода, а именно — в функции update_cdn_status(). Эксплойт успешно работает на конфигурации по умолчанию.

Использовать баг в кибератаке может любой юзер, у которого есть доступ к wp-admin.

 

Напомним, буквально на днях стало известно о критической дыре в WordPress-плагине Ultimate Member, позволяющей провести SQL-инъекцию.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru