Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Финитоги Positive Technologies за 2023: NIC ₽8,7 млрд, отгрузки ₽25,5 млрд

Компания Positive Technologies представила аудированную финансовую отчетность по МСФО за 2023 год. Итоговые показатели даже несколько превысили ожидания: чистая прибыль (NIC) — 8,7 млрд руб., объем отгрузок — 25,5 млрд рублей.

Предварительные управленческие данные (неаудированная отчетность) были опубликованы месяц назад. По расчетам, NIC должен был составить 8,5 млрд руб., объем оплаченных (до 31 марта 2024) отгрузок — 25,3 млрд рублей.

В итоге оба основных показателя продемонстрировали рост на 76%. Валовая прибыль отгрузок (без НДС, бонусов партнерам по программе PT Financial Services и других прямых расходов) увеличилась на 72%, до 23,7 млрд руб. (95% общего объема отгрузок). Продажи услуг ИБ и расширенной техподдержки возросли более чем в два раза, до 3,3 млрд рублей.

ИБ-компания также поделилась своими успехами на фондовом рынке. Объем акций в свободном обращении в 2023 году увеличился до 19,5%, число акционеров возросло в два раза (до 205 тыс.), среднегодовой объем торгов — в пять раз.

Капитализация за год увеличилась на 59%, до 133 млрд руб., а сейчас приближается к 185 млрд: за I квартал 2024 года цены на акции PT повысились на 40%. За все время торгов на Мосбирже (с декабря 2021 года) рыночная стоимость акций компании возросла в четыре раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru