Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Высший приоритет для Минцифры РФ — борьба с кибермошенничеством и спамом

Выступая перед парламентариями, глава Минцифры России Максут Шадаев перечислил основные задачи, которые министерство намерено решать в ближайшее время. Всего таких вызовов 10, и самым важным названа борьба с кибермошенничеством и цифровым спамом.

Сегодня, 14 мая, депутаты Госдумы на пленарном заседании утвердили новый состав правительства РФ. Кандидаты в министры представили свои программы и ответили на вопросы зала; ход заседания можно было отслеживать в прямом эфире на сайте ГД.

Шадаева в итоге оставили в той же должности. Говоря о фроде и спаме в цифровых каналах, министр подчеркнул, что решение этой задачи потребует полной перестройки работы операторов связи, банков, цифровых платформ и правоохранительных органов. Минцифры также считает необходимым ужесточить ответственность за утечки персональных данных и ввести оборотные штрафы.

Еще одно важное направление деятельности министерства — создание условий для дальнейшего импортозамещения софта на предприятиях, а также формирование научно-технических заделов под квантовые вычисления, ИИ, кибербезопасность.

Другие приоритеты, которые расставило для себя Минцифры:

  • создание спутниковой группировки (не хуже Starlink) для обеспечения быстрого и дешевого интернет-доступа по всей стране;
  • организация массового производства базовых станций для сетей сотовой связи 4 и 5 поколений;
  • повышение скорости интернета в многоквартирных домах до 1 Гбит/с, с переводом сетей на российское оборудование;
  • устранение цифрового неравенства граждан, обеспечение мобильного скоростного интернета в небольших населенных пунктах и вдоль автодорог общего пользования;
  • обеспечение устойчивой работы Почты России, которая сейчас убыточна; как вариант — обязательная цифровизация почтовых адресов для юрлиц и с возможностью выбора для граждан;
  • сокращение сроков создания и внедрения новых ГИС, устранение цифрового неравенства между региональными органами власти за счет предоставления готовых платформ и сервисов из единого гособлака;
  • сокращение сроков предоставления услуг населению, дальнейшее развитие цифровых сервисов;
  • повышение качества обучения ИТ-специалистов в вузах за счет привлечения профильных компаний (за это им сохранят льготы).
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru