Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

Сервис для защиты почты PT Knockin внесли в единый реестр российского ПО

PT Knockin, сервис для проверки безопасности корпоративной почты от компании Positive Technologies, внесли в единый реестр российского ПО как «средство защиты почтовых систем».

Об этом говорится в соответствующем поручении Минцифры — реестровая запись №23053 от 28.06.2024. PT Knockin отнесён к классу софта «средства защиты почтовых систем».

Это даёт право сервису использоваться в государственных организациях и субъектах критической информационной инфраструктуры (КИИ), где нельзя установить софт не из реестра.

Таким образом, появление PT Knockin в едином реестре российского ПО расширило число компаний, которые могут воспользоваться новинкой от Positive Technologies.

Это особенно важно, учитывая Указ Президента России от 30.03.2022 № 166, согласно которому субъекты КИИ с 2025 года не смогут применять иностранный софт.

Сергей Осипов, руководитель направления защиты от вредоносных программ в Positive Technologies, отметил, что теперь PT Knockin позволит не только проверить защищённость электронной почты клиентов, но и соответствовать требованиям 166-го Указа Президента РФ от 30.03.2022 и Приказа Минцифры России от 18.01.2023 № 21.

Фишинг в настоящее время является одной из основных угроз для корпоративного сектора. Например, недавнее исследование деятельности кибергруппировки Stone Wolf, показало, что злоумышленники успешно распространяют вредоносную программу Meduza в фишинговых письмах.

В прошлом месяце также мы писали про фишеров, которые атакуют небольшие российские организации под видом компании из Дубая.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru