Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

Kaspersky Who Calls научили фильтровать звонки по адресным книгам Android

В платный Kaspersky Who Calls для Android добавлена опция автоблокировки звонков с неизвестных номеров — скрытых либо отсутствующих в локальном списке контактов. Можно также задать вывод информации во время вызова: репутация абонента и категория звонка.

Нововведение доступно пользователям премиум-версии Kaspersky Who Calls сборок 1.56.0.58 и выше. Включение опции: «Настройки» —> «Входящие вызовы» —> «Блокируемые категории» —> «Скрытые номера» и/или «Не из моих контактов».

«Мы постоянно развиваем приложение и учитываем мнение пользователей, — подчеркнула Марина Титова, руководитель отдела маркетинга и развития потребительского бизнеса “Лаборатории Касперского”. — В частности, новую опцию автоматической блокировки входящих звонков, которых нет в списке контактов, мы реализовали по их многочисленным просьбам. Её можно настроить, например, на смартфонах детей или пожилых родственников , чтобы они не получали нежелательных звонков от посторонних».

Совершенствование подобной защиты — настоятельная необходимость в условиях роста объёмов телефонного мошенничества. По данным Kaspersky, в первой половине 2024 года доля россиян, которым поступали подозрительные звонки, возросла на 20 п. п. (до 57%) в сравнении с показателем годовой давности.

Со спамом по телефону в этот период столкнулись 95% российских абонентов. Опрос, проведенный в 2023 году по заказу Kaspersky Who Calls, показал, что звонки с неизвестных номеров нервируют 18% россиян, а 8% — пугают.

В конце прошлого года антиспам Kaspersky для мобильных устройств обрел возможность блокировать звонки мошенников, использующих WhatsApp. Защитное приложение для Android доступно в Google Play (более 5 млн загрузок) и в RuStore (более 80 тыс.).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru