0-day в Android-версии Telegram позволяла отправлять вредоносы как видео

0-day в Android-версии Telegram позволяла отправлять вредоносы как видео

0-day в Android-версии Telegram позволяла отправлять вредоносы как видео

В Android-версии мессенджера Telegram выявили уязвимость, позволяющую отправлять вредоносные APK-пейлоады, маскируя их под видеоконтент. Брешь получила имя «EvilVideo».

Некий киберпреступник под ником Ancryno 6 июня 2024 года опубликовал на хакерском форуме XSS объявление о продаже эксплойта нулевого дня для Telegram.

Тогда утверждалось, что уязвимость актуальна для Telegram v10.14 и более древних версий мессенджера. Исследователи из антивирусной компании ESET обнаружили демонстрационный эксплойт (PoC) в одном из открытых телеграм-каналов.

 

Именно в ESET проблему назвали EvilVideo, параллельно подтвердив, что PoC работал для v10.14.4 и более старых релизов Telegram. 4 июля разработчики мессенджера отреагировали, заявив, что брешь была закрыта с выходом 10.14.5 (вышла 11 июля).

На деле это значит, что у злоумышленников были как минимум пять дней на эксплуатацию EvilVideo. Специалисты пока затрудняются сказать, использовалась ли уязвимость в реальных кибератаках, однако они наткнулись на командный сервер infinityhackscharan.ddns[.]net, на котором хранились пейлоады.

В ESET считают, что корень бреши кроется в API Telegram, позволяющем на программном уровне создавать сообщения в виде 30-секундных видео.

 

Настройки Telegram по умолчанию подразумевают автоматическую загрузку медиафайлов. При попытке просмотреть видео, под которое замаскирован вредонос, пользователю предложат скачать сторонний плеер, что и приведет к загрузке APK.

 

ESET выложила на YouTube ролик, в котором демонстрируется эксплуатация уязвимости:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru