BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

BI.ZONE выпустила на рынок PAM-систему для контроля администраторов

На рынок вышла система BI.ZONE PAM, ориентированная на защиту от нелегитимного использования административных учетных записей и базирующаяся на микросервисной архитектуре.

BI.ZONE PAM контролирует полномочия привилегированных пользователей, обеспечивает мониторинг их активности и передает данные о подозрительных событиях в SIEM.

Новая PAM-система призвана препятствовать действиям злоумышленников, которые собираются получить доступ к привилегированным учетным записям и проникнуть внутрь ИТ-инфраструктуры компании. Продукт позволяет выстроить эффективную защиту от тех техник, которые наиболее часто применяют в атаках на российские компании.

Продукт управляет привилегированным доступом с применением концепции нулевого доверия (zero trust). Сотрудники и подрядчики получают административный доступ к ИT-инфраструктуре без возможности обратиться напрямую к различным ресурсам, будь то серверы, сетевое оборудование, базы данных, другие корпоративные системы. У пользователей нет сведений о паролях для доступа к конкретным ресурсам: система работает по принципу SSO (single sign-on, единая точка входа) и сама проводит сквозную аутентификацию на целевых ресурсах от лица привилегированных учетных записей.

BI.ZONE PAM также проводит ротацию паролей и сертификатов при каждом новом подключении или по расписанию. Это снижает риск неправомерного использования административных учетных записей, если они по тем или иным причинам оказались скомпрометированы (украдены, перехвачены с помощью фишинга или методов социальной инженерии).

Система фиксирует все действия пользователей, а данные о событиях кибербезопасности отправляются в SIEM. Опыт команд и решений из экосистемы BI.ZONE, связанных с мониторингом и реагированием на киберинциденты, помогает усилить продукт в этом направлении.

Микросервисная архитектура позволяет создать инсталляцию, которая охватывает все ИТ-ресурсы компании. Отказоустойчивость системы обеспечивается и в случае выхода из строя одного из компонентов. Возможности горизонтального масштабирования ограничиваются только вычислительными ресурсами заказчика.

Система BI.ZONE PAM включена в реестр отечественного ПО. В BI.ZONE рассчитывают, что продукт получит сертификат ФСТЭК России до конца 2024 года.

«Драйвером разработки BI.ZONE PAM стали аудиты кибербезопасности, которые провела команда BI.ZONE Consulting. Анализ полученных за два года данных показал: выстроенного процесса управления привилегированным доступом не было более чем у 90% клиентов, поскольку компании не находили на отечественном рынке инструмент, подходящий под их запросы. Необходимые средства не использовались из-за сложности в настройке, невозможности горизонтально масштабировать решение и других проблем», — рассказал руководитель BI.ZONE PAM Артём Назаретян.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru