В D-Link DIR-846W выявили четыре опасные RCE-бреши, патчей не ждите

В D-Link DIR-846W выявили четыре опасные RCE-бреши, патчей не ждите

В D-Link DIR-846W выявили четыре опасные RCE-бреши, патчей не ждите

В маршрутизаторах D-Link DIR-846W нашли четыре опасные уязвимости, которые можно использовать для удалённого выполнения кода. Проблема затрагивает все модели и прошивки устройства. Производитель при этом не хочет патчить бреши, поскольку эти роутеры больше не поддерживаются.

Три из четырёх обнаруженных уязвимостей получили статус критических, для их эксплуатации не требуется проходить аутентификацию.

Дыры нашёл исследователь под ником yali-1002, выложивший на GitHub лишь часть деталей, чтобы не спровоцировать волну атак. Демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) пока недоступен, что, конечно же, к лучшему.

На данный момент уязвимости получили следующие идентификаторы и описания:

  • CVE-2024-41622 — возможность удалённого выполнения команд с помощью параметра tomography_ping_address в интерфейсе /HNAP1/. По шкале CVSS получила 9,8 балла — критическая.
  • CVE-2024-44340 — тоже RCE, эксплуатируется через параметры smartqos_express_devices и smartqos_normal_devices в SetSmartQoSSettings. По шкале CVSS получила 8,8 балла — высокая степень риска.
  • CVE-2024-44341 — RCE через параметр lan(0)_dhcps_staticlist, эксплуатируется с помощью специально созданного POST-запроса. 9,8 балла по шкале CVSS — критическая.
  • CVE-2024-44342 — RCE через параметр wl(0).(0)_ssid. 9,8 балла по шкале CVSS.

«С прекращением поддержки отдельных устройств мы перестаём выпускать новые версии прошивки. Рекомендуем отказаться от использования устаревших продуктов», — пишет в официальном заявлении D-Link.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru